Το λογισμικό Tidemark προσθέτει προγνωστικά για να βοηθήσουν τους CFO να χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα στην πρόβλεψη. η Tidemark προσθέτει λειτουργίες αναλυτικής πρόβλεψης στο λογισμικό χρηματοοικονομικού σχεδιασμού και ανάλυσης που βασίζεται σε σύννεφο, προκειμένου να βοηθήσει τις εταιρείες να συμπεριλάβουν μη δομημένες μεγάλες πηγές δεδομένων, όπως μηνύματα κοινωνικών μέσων και πληροφορίες αισθητήρων, σε προβλέψεις και

Εξοπλισμένοι με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τα αισθήματα των πελατών ή τα καιρικά πρότυπα, για παράδειγμα, "

Με αυτή την έκδοση μπορείτε τώρα να χρησιμοποιήσετε τα τοπικά δεδομένα για να καταλάβετε πώς να νοικιάσετε καλύτερα ή καλύτερα να πληρώσετε τα χρήματά σας. Τα στοιχεία της Bloomberg για την καλύτερη πρόβλεψη », ανέφερε.

Οι πελάτες της Tidemark μπορούν ήδη να χρησιμοποιήσουν το πρόγραμμα κατανάλωσης cloud-to-cloud της εταιρείας για να προσθέσουν δομημένα δεδομένα από εταιρείες όπως το Box, Workday, New Relic και NetSuite στις ροές εργασίας τους. Αυτό που κάνουμε τώρα είναι να επεκτείνουμε αυτό και στα καθαρά μη δομημένα δεδομένα », δήλωσε ο Gheorghe.

Οι διαδικασίες εταιρικής πρόβλεψης και προϋπολογισμού εξακολουθούν να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τις παραδοσιακές πηγές δεδομένων, όπως τα στοιχεία πωλήσεων προηγούμενων ετών που συγκέντρωσε η δήλωσε ο Γκεόργκε.

"Ο CFO έχει χρησιμοποιηθεί για να πάρει στοιχεία γενικού ημερολογίου που ήρθαν ωραία συσκευασμένα ως λογιστικό διάγραμμα κάθε βράδυ ή κάθε μήνα ως λήψη", ανέφερε ο Γκεόργκε. Τώρα, αυτές οι πληροφορίες συμπληρώνονται από δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που συλλέγονται από ετικέτες RFID και αισθητήρες που παρακολουθούν εμπορεύματα και μηνύματα Twitter που σχολιάζουν τα προϊόντα μιας εταιρείας, μεταξύ άλλων ροών δεδομένων.

Τα δεδομένα ροής έρχονται βασικά στον CFO αρκετά γρήγορα, "Ο Γκεόργκε δήλωσε εκτιμώντας ότι από τις μεγάλες πηγές δεδομένων που έχουν στη διάθεσή τους οι επικεφαλής οικονομικοί λειτουργοί το 60 τοις εκατό από αυτούς διαχέονται.

Οι διευθύνοντες σύμβουλοι αρχίζουν να αμφισβητούν την αξία των οικονομικών προβλέψεων και των αναλύσεων που δεν περιλαμβάνουν πληροφορίες που συλλέγονται από μεγάλες πηγές δεδομένων, αυτός είπε. Τα στελέχη τείνουν τα τμήματα πληροφορικής και οικονομικών να συλλέγουν αυτές τις πληροφορίες και να καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο επηρεάζουν την επιχείρηση.

«Ο ψηφιακός μετασχηματισμός που περνάει πολλές από αυτές τις επιχειρήσεις άσκησε μεγάλη πίεση στον CFO να γίνει πιο στρατηγικός στην κατανόηση του τρόπου «Με την ενημέρωση του Tidemark, οι λιανοπωλητές, για παράδειγμα, μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη μέθοδο της πρόβλεψης για να δουν σε πραγματικό χρόνο τα έσοδα από τις πωλήσεις», δήλωσε ο Gheorghe.

Αυτή η νοοτροπία σηματοδοτεί μια στροφή από τα τμήματα χρηματοδότησης που συλλέγουν στοιχεία και εκδίδουν αναφορές " πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τοποθέτηση σε ράφι σε ένα κατάστημα και το χρώμα ενός προϊόντος επηρεάζουν τις πωλήσεις του. Αυτή η λεπτομερής πληροφορία, σε συνδυασμό με άλλες πηγές, όπως τα δεδομένα της τοπικής αγοράς, βοηθά τους εμπόρους λιανικής να προβλέπουν καλύτερα πωλήσεις, δήλωσε ο Gheorghe.

Η ενημέρωση, η οποία είναι διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες την Τετάρτη, προσθέτει επίσης δυνατότητες μηχανικής μάθησης στο cloud του Tidemark, Το

Οι παραδοσιακές μέθοδοι εκμάθησης μηχανών όπως η ανάλυση παλινδρόμησης και τα νευρωνικά δίκτυα αγωνίζονται με την ενσωμάτωση της πληροφορίας που έφεραν μεγάλα δεδομένα στην επιχείρηση, δήλωσε ο Gheorghe

"Το πρόβλημα με αυτούς είναι όταν έρθουν τα δεδομένα σε ταχύτερα και ταχύτερα, είναι πιο δύσκολο να μάθει κανείς », δήλωσε.

Το υπολογιστικό σύννεφο της Tidemark μπορεί να χειριστεί την εισροή δεδομένων, ώστε οι πελάτες να έχουν πιο ακριβείς και έγκαιρες προβλέψεις. Οι πελάτες μπορούν να σημειώσουν εάν οι προβλέψεις πληρούν ή υπερβαίνουν τις οικονομικές και δημοσιονομικές παραμέτρους, παρέχοντας τον αλγόριθμο εκμάθησης μηχανών με άμεση ανατροφοδότηση, είπε ο Gheorghe. Οι τυπικές μέθοδοι εκμάθησης μηχανών δεν μπορούν να επεξεργάζονται πληροφορίες τόσο γρήγορα, πρόσθεσε.

"Είναι κάτι που δεν θα μπορούσαμε ποτέ να κάνουμε στο παρελθόν γιατί πρέπει να τους εκπαιδεύσετε για να τρέξουν τα δεδομένα και πάλι. Είναι αργά εκείνη την εποχή και η πηγή δεδομένων έχει αλλάξει ", δήλωσε ο Gheorghe.