Συνιστάται, 2024

Η επιλογή των συντακτών

Η IBM στοχεύει στους επιστήμονες δεδομένων με μια νέα πλατφόρμα ανάπτυξης που βασίζεται στο Apache Spark

IBM Немного истории компании

IBM Немного истории компании
Anonim

Η αίσθηση των δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει μια ευρεία ποικιλία εργαλείων και η IBM ελπίζει να διευκολύνει τη ζωή των επιστημόνων δεδομένων θέτοντάς τους όλα σε μια θέση

Η εταιρεία κυκλοφόρησε την Τρίτη τι αποκαλεί Data Science Experience, ένα νέο περιβάλλον ανάπτυξης στο σύννεφο για αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο και υψηλής απόδοσης

Με βάση το πλαίσιο επεξεργασίας δεδομένων Apache Spark, Data Science Η εμπειρία έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει και να απλοποιήσει τη διαδικασία ενσωμάτωσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης στις εφαρμογές του cloud. Η νέα προσφορά περιλαμβάνει εργαλεία όπως τα Notebooks RStudio και Jupyter.

[Περισσότερες πληροφορίες: Οι καλύτερες υπηρεσίες τηλεοπτικής ροής]

Οι προγραμματιστές μπορούν να βρουν Python, R και Scala. μπορούν επίσης να δουν δείγματα φορητών υπολογιστών και να παρακολουθήσουν μαθήματα ενώ κωδικοποιούν. Τα πρόσθετα εργαλεία εστιάζονται στην προετοιμασία και τον καθαρισμό δεδομένων, στην οπτικοποίηση, στις αναλυτικές προδιαγραφές, στις συνδέσεις δεδομένων και στις εργασίες προγραμματισμού. Οι χρήστες μπορούν να συνεργαστούν με άλλους και να μοιραστούν τον κώδικα τους.

Η Data Science Experience είναι τώρα διαθέσιμη στην πλατφόρμα IBM Cloud Bluemix.

"Η επιστήμη των υπολογιστών έγινε βασική με την εισαγωγή του υπολογιστή", δήλωσε ο Bob Picciano, IBM έχει επενδύσει 300 εκατομμύρια δολάρια σε Apache Spark, συμπεριλαμβανομένης της συμβολής στην SparkR, την SparkSQL, την IBM, και το Apache SparkML

Η εμπειρία της Data Science συνδυάζει τους καλύτερους από τους τρεις κόσμους, δήλωσε ο Mike Gualtieri, κύριος αναλυτής της Forrester.

Πρώτον, "είναι βασισμένη σε σύννεφο, έτσι θα είναι εύκολα προσβάσιμη σε όλους τους χρήστες, "

Δεύτερον, η πλατφόρμα προσφέρει πολλαπλά εργαλεία ανοιχτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένου του σημειωματάριου δεδομένων της Jupyter, πρόσθεσε

Τέλος,« η δύναμη του Apache Spark είναι πίσω από αυτά "

Οι εταιρείες αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στο επιχειρησιακό λογισμικό

" Προσθέτοντας πληροφορίες σε εφαρμογές, είτε το αποκαλείτε AI, μηχανική μάθηση ή γνωστικές εφαρμογές, είναι τώρα κορυφαία για τις επιχειρήσεις », δήλωσε ο Gualtieri

Top